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一、实验背景
向心力公式:F = m · r · ω²
即:向心力 = 质量 × 半径 × 角速度²
高中物理新课标要求学生通过实验探究向心力,但现有实验器材(手摇向心力演示仪)操作不便、精度低。本App利用手机内置传感器,实现低成本、高精度的向心力探究实验。
1.1 与 phyphox 的区别
phyphox(德国亚琛工业大学开发)可以测量向心加速度 a = r · ω²,但存在以下局限:
| 对比项 | phyphox 离心加速度实验 | 本App(向心力实验) | | 测量物理量 | 向心加速度 a | 向心力 F = m·r·ω² | | 可变质量探究 | 手机质量固定 | 用户输入任意质量 | | F-ω 关系图 | 不支持 | 支持 | | F-r 关系图 | 不支持 | 支持 | | F-m 关系图 | 不支持 | 支持 | | 理论曲线对比 | 不支持 | 支持 | | 教学引导 | 不支持 | 支持 |
核心差异:本App弥补了 phyphox 无法探究向心力(F = m·r·ω²)的市场空白。
二、核心物理公式
| 公式 | 含义 | | F = m · r · ω² | 向心力 | | a = r · ω² = v²/r | 向心加速度 | | v = r · ω | 线速度 | | T = 2π/ω = 2πr/v | 周期 |
需要探究的三个关系
| 关系 | 固定量 | 变量 | 预期结论 | | F vs ω | m, r 固定 | ω 变化 | F ∝ ω²(二次函数) | | F vs r | m, ω 固定 | r 变化 | F ∝ r(正比) | | F vs m | r, ω 固定 | m 变化 | F ∝ m(正比) |
三、实现原理
利用手机传感器测量 a 和 ω,用户手动输入 m 和 r,App 计算 F = m · a:
1. 加速度计(AccelerometerSensor)— 实时测量向心加速度 a
2. 陀螺仪(GyroscopeSensor)— 实时测量角速度 ω
3. 用户输入质量 m(可模拟不同质量物体)
4. 用户输入半径 r(可设置不同旋转半径)
5. 自动计算 F = m · r · ω²
6. 实时绘制 F-ω、F-r、F-m 关系曲线
7. 叠加理论曲线对比验证
四、所需组件
| 组件 | 用途 | App Inventor 支持 | | AccelerometerSensor | 测量加速度 a | 内置组件 | | GyroscopeSensor | 测量角速度 ω | 内置组件 | | Chart | 绘制关系曲线 | Chart组件 | | TextBox | 输入质量 m、半径 r | 基础组件 | | Clock | 定时采集数据 | 基础组件 | | File | 数据导出(CSV) | 内置组件 |
五、积木块实现
5.1 传感器数据采集
当 时钟1.计时器执行 时
设置 全局变量 当前加速度X 为 加速度传感器1.加速度X
设置 全局变量 当前角速度Z 为 陀螺仪传感器1.角速度Z
// 计算向心加速度(取XY平面合加速度)
初始化局部变量 ax = 加速度传感器1.加速度X
初始化局部变量 ay = 加速度传感器1.加速度Y
设置 全局变量 向心加速度 为 开平方(ax*ax + ay*ay)
// 计算向心力 F = m × a
初始化局部变量 m = 取文本为数字(文本输入框_质量.文本)
初始化局部变量 r = 取文本为数字(文本输入框_半径.文本)
设置 全局变量 向心力 为 m × 全局变量 向心加速度
设置 标签_加速度.文本 = "加速度: " + 全局变量 向心加速度 + " m/s²"
设置 标签_角速度.文本 = "角速度: " + 全局变量 当前角速度Z + " rad/s"
设置 标签_向心力.文本 = "向心力: " + 全局变量 向心力 + " N"
5.2 数据处理(滑动平均)
定义 滑动平均(新值, 数据列表, 窗口大小)
追加列表项(数据列表, 新值)
如果 长度(数据列表) > 窗口大小 则
从列表中移除(数据列表, 1) // 移除最旧数据
结束如果
// 计算平均值
初始化局部变量 总和 = 0
对于 初始化局部变量 i = 1 到 长度(数据列表)
设置 总和 = 总和 + 选择列表项(数据列表, i)
结束对于
返回 总和 / 长度(数据列表)
5.3 图表数据添加
当 按钮_记录数据.被点击 时
// 添加到F-ω图表
调用 图表_F_omega.添加数据点("实测值", 全局变量 当前角速度Z, 全局变量 向心力)
// 添加理论值
初始化局部变量 m = 取文本为数字(文本输入框_质量.文本)
初始化局部变量 r = 取文本为数字(文本输入框_半径.文本)
初始化局部变量 理论F = m × r × 全局变量 当前角速度Z × 全局变量 当前角速度Z
调用 图表_F_omega.添加数据点("理论值", 全局变量 当前角速度Z, 理论F)
5.4 数据导出(CSV)
当 按钮_导出.被点击 时
初始化局部变量 csv内容 = "角速度,向心加速度,向心力,质量,半径\n"
对于 初始化局部变量 i = 1 到 长度(全局变量 实验数据)
初始化局部变量 数据项 = 选择列表项(全局变量 实验数据, i)
设置 csv内容 = csv内容 + 获取键的值(数据项, "omega", "") + ","
+ 获取键的值(数据项, "a", "") + "," + 获取键的值(数据项, "F", "") + ","
+ 获取键的值(数据项, "m", "") + "," + 获取键的值(数据项, "r", "") + "\n"
结束对于
调用 文件1.保存文件(csv内容, "/Download/centripetal_data.csv")
六、实验操作步骤
6.1 准备工作
1. 在手机上安装向心力实验App
2. 准备一个旋转装置(如沙拉甩干机、小型旋转台、手摇转盘)
3. 准备手机固定支架
4. 准备不同质量的物体(如砝码,用于验证 F 与 m 的关系)
6.2 探究 F 与 ω 的关系
1. 输入质量 m(如 0.2 kg)和半径 r(如 0.15 m)
2. 将手机固定在旋转装置上
3. 点击"开始采集"
4. 以不同角速度旋转手机
5. 观察实时 F-ω 曲线
6. 点击"停止采集"
7. 对比理论曲线 F = m·r·ω²
预期结论:F-ω² 图为过原点直线,斜率 = m·r
6.3 探究 F 与 r 的关系
1. 固定质量 m,保持角速度 ω 基本不变
2. 改变旋转半径 r(调整手机在旋转台上的位置)
3. 记录不同 r 下的 F 值
4. 绘制 F-r 图
预期结论:F-r 图为过原点直线,斜率 = m·ω²
6.4 探究 F 与 m 的关系
1. 固定半径 r,保持角速度 ω 基本不变
2. 在App中输入不同质量 m 值
3. 记录不同 m 下的 F 值
4. 绘制 F-m 图
预期结论:F-m 图为过原点直线,斜率 = r·ω²
七、注意事项
1. 传感器量程:不同手机加速度计量程不同(30~80 m/s²),高速旋转时注意不要超量程
2. 数据滤波:建议使用 0.5 秒滑动平均减少震动干扰
3. 手机固定:务必牢固固定手机,防止飞出
4. 安全提示:建议使用远程控制功能,实验时远离旋转装置
5. 精度限制:手机传感器精度有限,适用于教学演示,不替代专业实验设备
参考资料
- phyphox 官网
- phyphox 离心加速度实验
- App Inventor 中文网
- App Inventor 加速度传感器文档
- App Inventor 陀螺仪传感器文档
文档版本:2026.05 | 作者:App Inventor 2 中文网 www.fun123.cn
原文来源:MIT App Inventor 官方文档 | MIT App Inventor GitHub
MIT App Inventor 官方文档采用 CC BY-SA 4.0 授权。本文档由 ai2claw 整理,仅供学习参考。 |
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